Prawo Nowych Technologii i AI – Prawnik, który rozumie kod
Legal for Creators by Creators
Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk
Większość prawników opowiada o technologii z perspektywy teorii. My ją budujemy. Jako Kancelaria KTZR projektujemy, kodujemy i wdrażamy autorskie rozwiązania SaaS oparte o API, SQL i LLM. Ta unikalna perspektywa sprawia, że Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk w naszym wydaniu to doradztwo od praktyków. Rozumiemy sprinty, wyzwania architektury danych i ryzyka wdrożeniowe, bo sami mierzymy się z nimi przy rozwoju produktów Legal Tech.
Prawnicy, którzy kodują
Legal Tech to my – w teorii i praktyce.Dzięki temu, że budujemy własne systemy, nasze wsparcie wykracza poza szablony. Rozmawiamy z Twoim zespołem deweloperskim ich językiem. Wiemy, jak zabezpieczyć bazę danych SQL, jak uregulować dostęp do API i jak zarządzać uprawnieniami tak, aby usługa Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk chroniła Twój system nie tylko w umowie, ale i w rzeczywistym kodzie.
W czym wspieramy innowacyjny biznes IT?
1. Software House & SaaS
Piszemy umowy Agile, licencyjne i MSA. Jako specjaliści od Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk, tworzymy regulaminy SaaS, które chronią Twoją własność intelektualną i definiują parametry SLA zgodnie z możliwościami technicznymi infrastruktury.
2. Kod i Własność Intelektualna
Uszczelniamy prawa do produktu. Zabezpieczamy transfer IP od deweloperów B2B. Pilnujemy precyzyjnych pól eksploatacji – brak ich wskazania to w Polsce ryzyko nieważności transferu praw, co blokuje wejście inwestora (VC Due Diligence).
3. AI Act & LLM Compliance
Nawigujemy po unijnym Akcie o Sztucznej Inteligencji, stosując harmonogram etapowy (zakazy od lutego 2025, wymogi dla modeli ogólnych od sierpnia 2025). Oceniamy ryzyko systemów i wdrażamy dokumentację techniczną wymaganą prawem UE.
4. E-commerce & Nowe Media
Dostosowujemy platformy do dyrektywy Omnibus. Wspieramy agencje w legalnym wykorzystywaniu danych do uczenia algorytmów reklamowych, dbając o zgodność z prawami autorskimi i prawem konsumenckim w cyfrowym świecie.
5. Web3, Blockchain & FinTech
Prowadzimy projekty oparte na technologii DLT. Profesjonalne Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk w naszym wydaniu to audyt prawny logiki Smart Contractów pod kątem ich zgodności z polskim prawem cywilnym (m.in. oświadczenia woli).
6. Cyberbezpieczeństwo i NIS2
Wdrażamy systemy RODO dopasowane do architektury chmurowej. Pomagamy spełnić wymogi dyrektywy NIS2, zwiększając cyberodporność organizacji i przygotowując procedury na wypadek incydentów technicznych.
Deep Tech Legal Audit – co sprawdzamy pod maską?
Skuteczne Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk wymaga zrozumienia architektury backendu. Podczas audytów IP i wdrożeń AI analizujemy techniczne aspekty projektu:
SQL & Data Structure
Analizujemy strukturę baz pod kątem Privacy by Design. Sprawdzamy, czy CRUD-y i logi nie naruszają tajemnic handlowych w architekturze Multi-tenancy.
Python (PY) & Automation
Wiemy, jak działają skrypty automatyzujące procesy. Regulujemy odpowiedzialność za błędy w logice kodu backendu Twoich autorskich rozwiązań IT.
API & JSON Workflows
Weryfikujemy dokumentację REST API i Webhooks. Regulujemy odpowiedzialność za dane przesyłane w formacie JSON między systemami Twojego SaaS-a.
LLM Fine-Tuning
Nadzorujemy prawne aspekty dotrenowywania modeli. Weryfikujemy zgodność TDM (Text and Data Mining) i procesy anonimizacji przed wejściem do zbioru.
Kod to Twój największy kapitał.
W branży IT brak precyzyjnej umowy pisemnej o przeniesienie praw autorskich to ryzyko nieważności transferu IP. Jako eksperci, dla których Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk to codzienność, przeprowadzamy audyty repozytoriów kodu przed wejściem inwestora.
Rozumiemy technologię, bo nią żyjemy. Łączymy precyzję prawniczą z logiką systemową, dostarczając Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk, które nie hamuje Twoich deweloperów, a daje realne bezpieczeństwo zarządowi.
Baza Wiedzy IT – Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk
Dzielimy się doświadczeniem z pogranicza technologii i paragrafów. Zobacz nasze najnowsze analizy:
Czy polskie prawo nadąża za technologią?
Analiza fałszerstw cyfrowych, kryptowalut i ochrony prawnej w świecie Web3 i zdecentralizowanych finansów.
Zarząd w IT i Business Judgment Rule
Jak nowelizacja KSH chroni zarządy Software House’ów przy ryzykownych inwestycjach w nowe technologie.
Greenwashing w usługach cyfrowych
Nowe wymogi unijne – co musi wiedzieć dział marketingu Twojej firmy technologicznej przy promocji produktów „eko”.
Deep Tech & Legal – Najczęstsze Pytania
Kto posiada prawa do kodu napisanego z użyciem AI (np. Copilot)?
Wobec braku orzecznictwa w Polsce, dominuje pogląd, że autorem może być tylko człowiek. Jeśli programista podejmuje twórcze decyzje (selekcja, kompozycja), prawa zostają przy nim i przechodzą na firmę. Jeśli jednak moduł powstałby całkowicie bez wkładu człowieka, ochrona może nie powstać. Dlatego Prawo Nowych Technologii i AI Gdańsk w naszym wydaniu kładzie nacisk na odpowiednie klauzule w umowach B2B.
Czy darmowe biblioteki Open Source mogą zablokować sprzedaż mojego SaaS-a?
Tak, jeśli użyjesz bibliotek copyleft (np. GPL) i dojdzie do dystrybucji oprogramowania na zewnątrz. Może to wymusić publiczne udostępnienie Twojego kodu źródłowego. Przy Due Diligence przed inwestycją, takie błędy obniżają wycenę IP firmy. Pomagamy wdrażać bezpieczne polityki korzystania z bibliotek zewnętrznych.
Kto odpowiada za wyciek danych przez błąd w API lub logice SQL?
Zgodnie z RODO odpowiedzialność wobec osób trzecich spoczywa na administratorze danych (Tobie). Możesz jednak dochodzić roszczeń regresowych od dewelopera, o ile w umowie precyzyjnie określiliście standardy bezpiecznego kodowania. Sami budujemy systemy oparte o SQL i API, więc wiemy, jak technicznie i prawnie opisać te wymogi.
Czy mogę legalnie trenować model AI na danych klientów i treściach z sieci?
To dwie odrębne kwestie. Przy danych osobowych klientów musimy wybrać właściwą podstawę w RODO (np. uzasadniony interes). Przy treściach z sieci, musimy respektować prawo twórców do opt-outu w zakresie eksploracji tekstów i danych (TDM), co od sierpnia 2025 r. będzie kluczowym elementem polityki zgodności dla modeli AI ogólnego przeznaczenia.
Zasoby techniczne i prawne: Harmonogram wdrażania unijnego Aktu o Sztucznej Inteligencji (etapy: luty 2025, sierpień 2025, sierpień 2026) znajdziesz w systemie ISAP oraz na stronach ENISA.
Legal Tech to my – w teorii i praktyce
Planujesz projekt SaaS, wdrożenie AI lub potrzebujesz audytu IP przed wejściem inwestora? Porozmawiajmy o technologii językiem korzyści biznesowych.
SKONTAKTUJ SIĘ Z EKSPERTEM IT/AI